Пример квантитативног истраживања
Квантитативно истраживање бави се мерљивим решењима и бројевима, што се ради на систематски начин да би се разумели дати феномени и њихов однос између тих бројева. Квантитативно истраживање се изводи како би се објаснило стање или појаве и на тај начин пружило предвиђање или процена око тога и стога се може контролисати. У овом чланку пружамо вам 4 најбоља примера квантитативног истраживања.
Врхунска 4 примера квантитативног истраживања
Пример # 1 - Коришћење просека за анкету
Постоји нова маркетиншка кампања за лансирање вашег производа, а то је паметни телефон са неким додатним предностима камере. Публика је требало да оцени додатне карактеристике на скали од 1 до 5, а 5 је највиша.
Испод је резултат анкете која је узета за узорак од 50 људи из различитих подручја и старосних група:
Будући да постоји различит број испитаника за сваку оцену, стога морамо да израчунамо резултат применом методе пондерисане средње вредности. Пондерисана просечна средња вредност може се израчунати помоћу функције сумпродуцт () у екцелу.
При израчунавању видимо да је средња вредност већа од 3, што значи да је посматрање резултирало позитивним одговором. Додатне карактеристике камере паметног телефона створиле су позитиван утицај, а ово истраживање на пилот узорку ствара добру ситуацију за компанију.
Пример # 2 - Израчунавање поврата портфеља
Портфељем у који је клијент уложио мора управљати овлашћени менаџер портфеља. Овај портфолио садржи 60% обичних акција, 30% у обвезницама и 10% у готовини. Принос на обичне акције износи 14%, принос на обвезнице је 8%, а поврат на готовину 3,5%.
Повраћај портфеља може се израчунати помоћу концепта важне инвестиције где је укупни принос пондерисани просек приноса појединачне имовине у портфељу.
Стога се пондерисани просек за сваку класу имовине може израчунати као,
= 60% * 14%
= 8.400%
Слично томе, можемо израчунати пондерисани просек друге класе имовине као што је горе приказано
Као што се види доле, поврат укупног портфеља може се лако израчунати ако знамо принос за сваку од класа имовине. У овом сценарију, портфељ доноси инвеститору принос од 11% годишње.
= 8.400% + 2.400% + 0.3500%
Повраћај укупног портфеља = 11%
Детаљни детаљи о томе како можемо доћи до поврата портфеља када свака од класа имовине има различит пондер у портфељу могу се израчунати помоћу концепта пондерисаног просека.
Пример 3 - Процена ризика
Процена ризика је комбинација анализе ризика и процене ризика.
Анализа ризика су различите методе и начини идентификовања и анализе потенцијалних будућих догађаја који утичу на тренутне ситуације, док процена ризика доноси процене и просудбе на основу урађене анализе ризика. Ово је један од најважнијих процеса који менаџмент треба да уради да би управљао тимом и његовим запосленима.
- Оцена процене ризика је просек вероватноће, утицаја и тренутних вредности.
- Горе наведене 3 компоненте оцењене су на скали од 1 до 3, а 3 је највиша. Међутим, укупна процена се врши на скали од 0 до 5. Аналитика ризика претвара скалу од 1 до 3 у 0-5.
Проверимо тренутни сценарио пословне идеје где:
- Вероватноћа = Средња
- Утицај = Средњи
- Тренутни утицај = висок
Да бисмо израчунали процену ризика на скали од 0 до 5, то можемо решити помоћу Екцел табела:
Прорачун процене ризика биће -
= ((2 + 2 + 3) / 3) * 2 - 1
Процена ризика = 3,67
Радећи просек, процењујемо ризик од 1 до 3 и множећи га са 2 исте истежемо на већој скали, која је овде 0 до 5. Стога, горњи прорачун резултира оценом 3,67 за процену ризика. То имплицира да дотична пословна идеја приказује умешаност средњег ризика, што значи позитиван статус за пословну јединицу.
Пример # 4 - Израчун просечног годишњег приноса
Акција цена за једну акцију од Мицрософт корпорације око 10 година назад и на 13 -ог фебруара 2009. године био је $ 14.898. Тренутна цена акција за иста, као и на 11 -ог фебруара 2019, је $ 105.25.
Просечни годишњи принос за дату акцију или фонд може се израчунати помоћу концепта геометријске средине:
Просечни годишњи принос = 100 * ((Тренутна цена залиха / старија цена залиха) (1/10) -1)Просечни годишњи принос може се израчунати на следећи начин,
= ((14,90 / 105,25) (1/10) -1) * 100%
Просечни годишњи повратак = 21,59%
Као што се види, залихе су дале више него задовољавајући принос у поређењу са својим вршњацима у поређењу током истих 10 година. Ова врста анализе се даље користи за упоређивање вршњака, изграђене процене, као и за стварање било ког детаљног модела вредновања или бројева око тога.
Закључак
Квантитативна методологија се данас користи у готово свим областима човечанства, а разлог су чињенице и бројеви који се користе. Зависност, променљиве и процена постају лакши и валиднији, тежећи ово истраживање и методологију више од било чега другог. С друге стране, квалитативне методологије истраживања користе се када и када је то прикладно. Постепено развијамо и истраживачке алате мешовитих метода који комбинују употребу квалитативних и квантитативних захтева, метода и парадигми.
