Екцел линеарна регресија
Линеарна регресија је статистички алат у Екцелу који се користи као модел предиктивне анализе за проверу односа између два скупа података променљивих. Помоћу ове анализе можемо проценити однос две или више променљивих. Можемо видети две врсте променљивих, тј. „Зависна променљива и независна променљива“.
- Зависна променљива је фактор који покушавамо да проценимо.
- Независна променљива је ствар која утиче на зависну променљиву.
Дакле, користећи екцел Линеар Регрессион, заправо можемо видети како зависна променљива пролази кроз промене када се независна променљива мења и помаже нам да математички одлучимо која променљива има стварни утицај.
Како додати алат за анализу података линеарне регресије у Екцел?
Линеарна регресија у екцелу је доступна под пакетом алата за анализу, који је скривени алат у екцелу. То се може наћи на картици Подаци.
Ова алатка није видљива док је корисник не омогући. Да бисте то омогућили, следите кораке у наставку.
- Корак 1: Идите на ФИЛЕ >> Оптионс.
- Корак 2: Кликните на „Додаци“ под „Екцел опције“.
- Корак 3: Изаберите „Додаци за Екцел“ у оквиру Управљање падајућом листом у Екцелу и кликните на „Иди“.
- Корак 4: Означите поље „Пакет алата за анализу“ у „Додаци“.
Сада бисмо требали видети опцију „Пакет алата за анализу“ на картици „Подаци“.
Помоћу ове опције можемо извршити многе опције „анализе података“. Погледајмо сада неке примере.
Примери
Као што сам рекао, Линеар Регрессион екцел састоји се од две ствари, тј. „Зависне и независне променљиве“. За овај пример користићу податке о продатој јакни у зимској сезони са температуром сваког месеца.
Имамо податке о просечној температури и продатим јакнама сваког месеца. Овде морамо знати која је независна, а које зависне променљиве.
Овде је „Температура“ независна променљива, јер се не може контролисати температура, па је ово независна променљива.
„Продане јакне“ је зависна променљива, јер на основу повећања и смањења температуре продаја јакне варира.
Сада ћемо направити екцел линеарну регресиону анализу за ове податке.
- Корак 1: Кликните картицу Подаци и Анализа података.
- Корак 2: Када кликнете на „Анализа података“, видећемо прозор испод. Померите се надоле и изаберите „Регресија“ у Екцелу.
- Корак 3: Изаберите опцију „Регресија“ и кликните на „Ок“ да бисте отворили прозор испод.
- Корак 4: „Улазни опсег И“ је зависна променљива, тако да су у овом случају наша зависна променљива подаци „Продане јакне“ .
- Корак 5: „Улазни опсег Кс“ је независна променљива, па су у овом случају наша независна променљива подаци „Температура“ .
- Корак 6: Изаберите опсег излаза као једну од ћелија.
- Корак 7: Да бисте добили разлику између предвиђених вредности и стварних вредности, означите поље „Остаци“.
- Корак 8: Кликните на ОК; имаћемо анализу у наставку.
Први део анализе је „Регресиона статистика“.
Вишеструки Р: Овај прорачун односи се на коефицијент корелације, који мери снагу линеарног односа између две променљиве. Коефицијент корелације је вредност између -1 и 1.
- 1 Указује на снажну позитивну везу.
- -1 указује на снажну негативну везу.
- 0 означава да нема везе.
Р Скуаре: То је коефицијент одлучности који се користи за указивање на добро прилагођавање.
Прилагођени квадрат Р: Ово је прилагођена вредност за квадрат Р на основу броја независних променљивих у скупу података.
Ствари које треба запамтити
- Такође у Екцелу можемо користити функцију ЛИНЕСТ.
- Морате имати снажно знање о статистици да бисте их интерпретирали.
- Ако анализа података није видљива на картици Подаци, морамо да омогућимо ову опцију под опцијом додатака.
