Приори вероватноћа - дефиниција, формула и прорачун

Шта је Приори вероватноћа?

„Приори вероватноћа“, такође позната као класична вероватноћа, односи се на вероватноћу оних догађаја који могу имати само коначан број исхода и сваки исход је подједнако вероватно да ће се догодити. У овој врсти вероватноће, на исходе не утичу претходни исходи и било који данас извучени исход неће ни на који начин утицати на предвиђање вероватноће будућих исхода.

Објашњење

Израз „а приори“ латински је за речи „претпостављени“ или „дедуктивни“. Дакле, као што и само име говори, више је дедуктивно и нимало није под утицајем онога што се догодило у прошлости. Другим речима, основни принцип априорне вероватноће следи логику, а не историју, да би одредио вероватноћу будућег догађаја. Типично, резултат класичне вероватноће израчунава се проценом већ постојећих информација или околности повезаних са ситуацијом на рационалан начин. Као што је већ горе поменуто, у таквој процени вероватноће сваки догађај је независан и њихови претходни догађаји ни на који начин не утичу на њихову појаву.

Формула

Формула се изражава дељењем броја жељених исхода укупним бројем исхода. Математички је представљен као доле,

Приори формула вероватноће = број жељених исхода / укупан број исхода

Треба напоменути да се горња формула може користити само у случају догађаја у којима се сви исходи подједнако могу догодити и међусобно се искључују.

Примери

Испод су примери за боље разумевање концепта.

Пример # 1

Узмимо пример поштеног бацања коцкица да илуструјемо концепт. Лепа коцка има шест страна са једнаком вероватноћом бацања и сви се исходи међусобно искључују. Утврдите априорну вероватноћу бацања 1 или 5 у коректно бацање коцкица.

Дато,

• Број жељених исхода = 2 (бацање 1 или 5)
• Укупан бр. исхода = 6 (бацање 1, 2, 3, 4, 5 или 6)

Решење

Сада се вероватноћа бацања 1 или 5 у коректно бацање коцкица може израчунати употребом горње формуле као,

• = 2/6
• = 33,3%

Стога је вероватноћа бацања 1 или 5 у коректно бацање коцкица 33,3%.

Пример # 2

Узмимо пример стандардног шпила са 52 картице да бисмо илустровали концепт. Постоје 52 карте подједнако распоређене у четири боје (13 редова у свакој боји) у типичном шпилу од 52 карте. Ако неко извуче једну карту и врати је назад у шпил, онда је одредите да извуче карту из одела за срца?

Дато,

• Број жељених исхода = 13 (јер сваки апартман има 13 редова)
• Укупан бр. исхода = 52

Решење

Сада, априорна вероватноћа извлачења карте из одела срца може се израчунати помоћу горње формуле као,

• = 13/52
• = 25,0%

Према томе, вероватноћа извлачења карте из одела за срце из стандардног шпила је 25,0%.

Пример # 3

Узмимо пример бацања новчића да илуструјемо концепт. Новчић има две стране - главу и реп. Утврдите априорну вероватноћу слетања главе у уобичајени бацање новчића.

Дато,

• Број жељених исхода = 1 (слетање главе)
• Укупан бр. исхода = 2 (слетање главе или репа)

Решење

Сада се вероватноћа слетања главе у бацање новчића може израчунати помоћу горње формуле као,

• = 1/2
• = 50,0%

Претходна вероватноћа насупрот приоритетној вероватноћи

Предности

Неке од главних предности су следеће:

• Концепт априорне вероватноће је лако објаснити.
• То је једноставан концепт који се може применити на многе ситуације из стварног живота.

Недостаци

Неки од главних недостатака су следећи -

• Не успева када вероватноћа појаве догађаја није подједнако вероватна.
• Не може се користити у случајевима када је број исхода потенцијално бесконачан.

Закључак

Дакле, може се видети да је априорна вероватноћа суштинска статистичка техника која се такође протеже на друге концепте. Међутим, он има своја ограничења која треба узети у обзир приликом цртања статистичких увида.