Дефиниција узорковања кластера
Кластер узорковање, исплатива метода у поређењу са другим статистичким методама, односи се на варијанту методе узорковања у којој истраживачи, уместо да гледају читав низ доступних података, дистрибуирају популацију у појединачне групе познате као кластери и бирају случајне узорци из популације за анализу и тумачење резултата.
Објашњење
Ова врста узорковања користи се у статистици избором случајних узорака међу популацијом. Према овој методи, уместо да одаберу све предмете из популације, истраживачи се фокусирају само на неколико узорака. Истраживачи се такође одлучују за читав кластер, а не за подскуп из кластера. Најпознатији кластер који се користи у статистици је географски кластер.
Примери узорковања кластера
Постоји много примера као да се истраживач одлучи да спроведе студију како би прегледао презентацију другог разреда у пословној култури у САД-у, па није могуће укључити другог студента да организује истраживање на сваком универзитету у САД-у. Користећи ову методу узорковања, истраживачи могу лако да удруже све универзитете у САД, са диверзификацијом сваког града у један кластер. Ови кластери одређују сву другу снагу ученика у земљи. Следећи корак је прикупљање кластера за студију или истраживање. Међутим, коришћењем систематског узорковања или једноставног узорковања, сваки изабрани кластер може се одабрати за другоразредне студенте сваког универзитета ради успешног истраживања. Ова метода се ради на узорку који садржи више параметара као што су позадина, навике, демографски подаци или други атрибути, који су срж истраживања.Ова техника ће оправдати то што уместо одабира целокупних података популације, за већу ефикасност изаберите само подвојене податке.
Други пример је где организација истражује перформансе паметних телефона у Немачкој. Они могу разноврсити целокупно становништво у различите кластере, а затим одабрати градове са највише становништва. Тако да истраживачи филтрирају ону која користи мобилне телефоне. Ово вишеструко узорковање назива се кластер узорковањем.
Врсте
Постоје три врсте:
- Једнофазни : У овој фази узорковања, то ће бити урађено само једном. Случајни узорци су одабрани само једном у исто време. На пример, НВО жели да уради узорке девојака из шест суседних градова како би им пружила образовање. Они бирају насумични узорак одабраних градова девојака које су лишене образовања.
- Двостепеност : Ова фаза кластера је боља од једностепене групе, јер показује поузданије резултате. Према овој методи, преферира се више филтера, што даје побољшане резултате. Уместо да одабере цео кластер, радиће на прегршт кластера, који су неопходни за узорковање једноставним или систематским случајним узорковањем.
- Више фаза: Ова метода је врста компликоване у поређењу са другим фазама. За више географских подручја, истраживање би требало да буде сложеније, а вршено је кроз технику узорковања у више етапа.
Захтеви
- Ови елементи узорковања требају бити хетерогени. Истраживање популације требало би да обухвати посебну субпопулацију измењених типова.
- Сваки кластер треба да буде креиран као приказ целокупне популације узорка.
- Сваки кластер треба да буде уређен у међусобно искључивој природи тако да не би било могуће да се кластер догоди истовремено.
Када користити узорковање кластера?
Груписано узорковање користе истраживачи у статистици када су у популацији природне групе. Читава популација је подељена у кластере на такав начин да се створи насумично узорковање. Типично се користи у истраживању тржишта где истраживач није у могућности да добије информације о целокупној популацији. Напротив, они могу добити информације у вези са кластерима.
Апликације
Ова метода узорковања користи се у географским, али и тржишним истраживањима у целини. Истраживање географских кластера је скупо у поређењу са другим областима истраживања. У овом случају је повећан број узорака ради веће тачности. Ова метода је такође исплатива за истраживаче. Ова техника се користи у сценаријима попут природних несрећа и ратова. Примена ове методе је широка, док је спроводе истраживачи.
Предности
- Захтева мање ресурса: Ова метода је најефикаснија, јер захтева мање ресурса за истраживање, јер постоји избор одређених кластера из целокупне популације. Стога је то јефтинија метода у поређењу са другим методама узорковања и сматра се такође исплативом.
- Изводљивије: Ова техника је изводљивија и у погледу сложености, јер је од велике помоћи у географским истраживањима.
Мане
- Пристрасни узорци: Ово узорковање је веома пристрасно јер су кластери насумично одабрани из читаве популације. Такође је формирало пристрасно мишљење у погледу истраживања.
- Велика грешка у узорковању: Узорци су углавном засновани на грешкама у поређењу са другом једноставном методом узорковања.
Закључак
Кластер узорковање је метода узорковања коју истраживачи користе за истраживање географских података и истраживање тржишта. Популација је подељена у различите кластере за случајни одабир узорка. То је врло корисна техника за истраживаче. Има много предности и недостатака, али се често користи у статистици за различите врсте пројеката. Ова метода узорковања је поуздана и приступачна истраживачима.
