Шта је слојевито узорковање?
Стратификовано узорковање, познато и као стратификовано случајно узорковање или пропорционално случајно узорковање, метода је узорковања која захтева да сви узорци буду груписани у складу са неким параметрима и одабиром узорака из сваке такве групе уместо да се узимају насумично из целе популације. При томе је целокупна популација подељена у различите групе сличних атрибута и међу њима се бира мало узорака, док у једноставном случајном узорковању сви чланови популације имају шансу да буду изабрани за узорковање.
Формула слојевитог узорковања
Како подела подгрупа или слојева, а узима се укупан узорак који представља целокупну популацију, зависи од истраживача, не постоји посебна формула за стратификовано случајно узорковање. Али, доленаведена формула се широко користи.
Формула слојевитог случајног узорковања = укупна величина узорка / читава популација * Становништво подгрупа
Врсте слојевитог случајног узорковања
Постоје две врсте - сразмерне и несразмерне.
- Пропорционално: Сврха стратификованог узорковања је да се из сваке групе бира неколико узорака за коначни одабир. У пропорционалном узорковању, унапред одређена база узорка пропорционална је свим креираним групама. На пример, ако је створено 5 група различитих величина узорака попут 10, 30, 20, 100, 60 и 80. Истраживач је одлучио да одабере 10% укупне величине популације, тј. 300. У овом случају, 10 узорака из сваке групе би било изабрано као укупан узорак који се истражује. Дакле, бројеви би били 1,3,2,10,6, и 8, а укупно 30 узорака. Ова метода је прилично раширена и позната по својој примени.
- Несразмерно: Овде не узимамо пропорционалне узорке из сваке подгрупе и могли бисмо да одаберемо било који метод да бисмо дошли до унапред одређене величине узорка. Ако узмемо горе поменути пример, могли бисмо узети било који број из било које групе као што је 5,5,5,4,3,8 да бисмо добили укупну величину узорка 30, јер јасно можемо видети да су узорци које су одабрале различите групе су несразмерне у односу на величину одговарајуће подгрупе.
Примери формулисаних формулација случајног узорковања (са Екцел предлошком)
Пример # 1
Претпоставимо да истраживачки тим ради анкету за ФМЦГ компанију о укусу и преференцијама људи који бирају храну. Тим је одлучио да узме 3 главне категорије; мушкарци, жене и деца. Укупан број особа потребних за скуп података је близу милион. Како би стратификовано насумично узорковање могло да помогне истраживачима у прикупљању потребних података уз мање времена и ресурса?
Решење
Прилично је тешко разговарати са милион људи и узети њихово мишљење; него је прилично једноставно и штеди време стварати различите групе, одабрати неколико међу њима и узимати мишљења од њих јер би та сегрегација података представљала читаву популацију.
Дакле, боље је раздвојити целу />
- Сада ћемо доделити број запослених који припадају тој одређеној старосној групи. Дакле, објавили смо бројеве попут 150, 200, 250 итд.
- Затим сазнајте број узорака који ће се узети од целе популације. Питање је већ поменуто да узима 10% или 80 узорака од укупне популације.
Укупна популација и укупна величина узорка
- Укупно становништво = 800
- Укупна величина узорка = 80
Прорачун величине узорка
- = 80/800 * 150
Величина узорка биће -
- Величина узорка = 15
Исти поступак пратиће старосна група од 61 - 70 година.
Процес стратификованог узорковања дао нам је број узорака из сваке подгрупе или слоја, што одражава читаву популацију.
Пример # 3
Група студената добила је пројекат како би открила величину узорка од 1200 студената који студирају у различитим струјама смерова. Узорке из сваког ниже наведеног слоја или подскупине морате да сазнате применом стратификоване формуле случајног узорковања.
Решење
Користите следеће податке:
Израчунавање укупног становништва
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Укупно становништво = 1200
Прорачун величине узорка
- = 120/1200 * 200
Величина узорка биће -
- Величина узорка = 20
Слично томе, можемо израчунати величину узорка за преосталу популацију као што је приказано доле,
Релевантност и употреба
- Ревизор, обично овлашћени јавни рачуновођа (ЦПА), користи ову формулу у целини за гаранцију и верификацију у ревизији рачуна предузећа. Ова формула добро одговара њиховим критеријумима, јер се на основу укључених количина могу створити различите групе или подгрупе, а величина узорка се такође смањује.
- Портфељ менаџери широко примењују насумично стратификовано узорковање за копирање различитих индекса, као што су индекс обвезница или индекс капитала, како би створили портфељ који пружа сличан поврат у поређењу са обвезницама.
- Једна од највећих предности слојевитог случајног узорковања је способност одабира узорка различитих карактеристика стварањем подгрупа и пружањем узорка из сваког слоја који је репрезентативан за целу величину узорка. Формула постаје најкориснија када су карактеристике подскупина разнолике, а самим тим и одговор се доста разликује ако се врши генерално узорковање уместо или случајно стратификовано узорковање.
