П-вредност се користи у ко-релацијској и регресионој анализи у екцелу која нам помаже да утврдимо да ли је добијени резултат изводљив или не и који скуп података од резултата за рад са вредношћу П-вредности креће се од 0 до 1, постоји нема уграђене методе у екцелу да би се сазнала П-вредност датог скупа података, уместо тога користимо друге функције као што је Цхи функција.
Екцел вредност П
П-вредност није ништа друго до вредност вероватноће изражена у процентуалној вредности у тестирању хипотеза да би подржала или одбацила нулту хипотезу. Вредност П или вредност вероватноће популаран је појам у статистичком свету. Сви надобудни аналитичари требали би знати о П-вриједности и њеној сврси у науци података. Учесталост тачака података назива се хипотетичка учесталост и уочени ниво значајности за тест хипотезу.
- П-вредност се означава децималним зарезима, али увек је добро рећи резултат П-вредности у процентима уместо децималних зареза. Рећи 5% је увек боље него рећи децималне тачке 0,05.
- У тесту проведеном за проналажење П-вредности, ако је П-вредност тада мања, јачи докази против ништавне хипотезе и ваши подаци су важнији или значајнији. Ако је П-вредност већа, тада постоје слаби докази против нулте хипотезе. Дакле, покретањем теста хипотезе и проналажењем П-вредности, заправо можемо разумети значај налаза.
Како израчунати вредност П у Т-тесту у програму Екцел?
Испод су примери за израчунавање вредности П у Екцел-овом Т-тесту.
Пример П-вредности Екцел-овог Т-теста # 1
У Екцелу, П-вредност можемо лако пронаћи. Покретањем Т-теста у екцелу, заправо можемо доћи до изјаве да ли је нулта хипотеза ИСТИНА или НЕТОЧНО. Погледајте доњи пример да бисте практично разумели концепт.
Претпоставимо да сте процес мршављења снабдевени подацима о исхрани, а испод су подаци који су вам доступни за тестирање нулте хипотезе.
Корак 1: Прво што треба да урадимо је да израчунамо разлику између пре и после дијете.
Излаз је дат у наставку:
Превуците Формулу до остатка ћелија.
Корак 2: Сада идите на картицу Подаци, а испод картице података кликните на Анализа података.
Корак 3: Сада се померите надоле и пронађите Т.Тест: Упарена два узорка за средства.
Корак 4: Сада изаберите опсег Променљиви 1 као пре ступца дијете.
Корак 5: Варијабла 2 је зазвонила као након дијетне колоне.
Корак 6: Алфа вредност ће бити подразумевана вредност 0,05, односно 5%. Да задрже исту вредност.
Напомена: 0,05 и 0,01 се често користе уобичајени нивои значајности.
Корак 7: Сада изаберите опсег излаза, тј. Где желите да прикажете резултате анализе.
Корак 8: Кликните на ОК. Имамо резултате анализе из ћелије Ф1.
Ок, овде имамо резултате. П-вредност са тестом са једним репом је 0,078043, а вредност П са два теста са репом је 0,156086. У оба случаја, П-вредност је већа од алфа вредности, односно 0,05.
У овом случају, П-вредност је већа од вредности алфа, па је нулска хипотеза ИСТИНА, односно слаби докази против нулте хипотезе. То значи да су заправо врло блиске тачке података између две тачке података.
Пример вредности Екцел-а број 2 - Пронађите вредност П-вредности помоћу функције Т.ТЕСТ
У Екцелу имамо уграђену функцију под називом Т.ТЕСТ, која нам може тренутно дати резултат П-вредности.
Отворите функцију Т.ТЕСТ у било којој ћелији табеле.
Изаберите низ 1 као пре ступца дијете.
Други аргумент биће иза колоне о дијети, односно низа 2
Репови ће бити дистрибуција са једним репом.
Тип ће бити упарен .
Сада затворите формулу, добићемо резултат П-вредности.
Дакле, имамо П-вредност, односно 0,078043, што је потпуно исто као и претходни тест резултата анализе.
Ствари које треба запамтити
- Можете променити ниво значајности (алфа вредност) на различитим нивоима и доћи до вредности П у екцелу на различитим тачкама.
- Уобичајене вредности алфа су 0,05 и 0,01.
- Ако је П-вредност> 0,10, тада подаци нису значајни; ако је П-вредност <= 0,10, онда су подаци маргинално значајни.
- Ако је П-вредност <= 0,05, тада су подаци значајни, а ако је П-вредност <0,05, тада су подаци изузетно значајни.
