Негативно искривљена дистрибуција - дефиниција, примери, тумачење

Негативно искривљена дистрибуција Дефиниција

Негативно искривљена расподела односи се на тип расподеле где је више вредности уцртано на десну страну графикона, где је реп расподеле дужи на левој страни, а средња вредност је нижа од медијане и модуса који може бити нула или негативан због природе података као негативно дистрибуираних.

Објашњење

У томе постоји широк јаз у расподелама јер је негативна страна велика; на пример, подаци садрже расподелу дохотка, доходак богате класе је много већи од ниже и средње класе, па стога постоји велика разлика у расподели дохотка, што значи да ће бити изнад просека, због велике разлике. У негативно искошеном распореду, леви реп је дужи на графикону. Ово показује неповољне услове за било коју нацију, што значи да постоји врло велика неједнакост у расподели дохотка, што може довести до неразвијености нације у целини. Повећава се сиромаштво, незапосленост итд. У таквој ситуацији сиромашни постају сиромашнији, а богатији богатији.

Примери негативно искривљене дистрибуције

Као што је приказано у горњем примеру, постоји велика празнина у расподели дохотка, а реп је савијен више према левој страни подручја цртања, што одражава да је расподела негативно искривљена.

Просек = (Збир свих бројева у подацима) / н

Где је н број узорака

  • = 3.000 $ + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
  • = 58.000 УСД / 7
  • = 8.585 УСД (Аппк)
Средња вредност = (н + 1) / 2 вредност
  • = (7 + 1/2) Вредност
  • = 4 Тх вредности
  • = 8.000 УСД
Режим = Највиша вредност = 35000 УСД

Примери негативно искривљене дистрибуције у стварном животу

  • У крикету су неки играчи постигли нижи резултат од просека, неки се извукли на нулу, неки играчи постижу веома ниске сесије, а само један или два играча постижу највише оцене и што може резултирати победом тима, ако смо видели резултате у смислу дистрибуције, она је негативно искривљена.
  • Други пример су универзитетски испити; испити су исти, али неколицина бодова, мало просека и неколико оцена високог процента, што показује да су подаци негативно искривљени.
  • У САД-у већина људи припада групи просечних прихода, а врло мало људи групи високих прихода. То показује да постоји неједнака расподела дохотка. Стога су подаци негативно искривљени.
  • Људски животни циклус је такође пример негативно искривљене расподеле, јер многи живе просечан живот, неки живе врло мање, а неки живе врло високо у погледу старости.
  • Режим опорезивања неразвијених земаља и земаља у развоју такође показује ову врсту расподеле јер већина људи плаћа просечан порез или порез са малим приходима, док само неколико људи плаћа порез са врло високим дохотком. То је због неједнаке расподеле дохотка и богатства.

Тумачење

  • То показује да постоји велика разлика између зараде.
  • То показује неразвијеност економије.
  • Одражава сиромашно становништво земље.
  • То показује неуспех владиних мера у расподели дохотка.
  • То показује грешку у владиној политици.
  • То одражава полагани раст земље.
  • Одражава експлоатацију радне снаге или доступност јефтине радне снаге. Отуда влада треба да предузме мере како би обезбедила права радницима.
  • То показује несталну природу тржишта.
  • Ово је знак слабе домаће валуте.
  • То одражава губитке инвеститора, а тиме и обесхрабрење улагања.

Централна тенденција негативно искривљене дистрибуције

Централна тенденција односи се на средњу вредност, медијану и начин расподеле. У случају нормално искривљених података, средња вредност, средња вредност и начин су једнаки, што показује једнаку расподелу дохотка и богатства и позитивну улогу владиних напора и развоја економије.

У позитивно искривљеној дистрибуцији постоје повољни услови за земљу, јер велико становништво припада истој групи, а врло мало популација се разликује од гомиле. У позитивно искривљеној расподели, средња вредност, средња вредност и начин су позитивни. Средња вредност је у овом случају већа од медијане, а медијана већа од модуса.

Док се у негативно искривљеној дистрибуцији подаци приказују као неједнака дистрибуција, централна тенденција је приказана као под:

Режим> Средње> Средње.

Медијана је средња вредност, а мод је највиша вредност. Али због неједнаке расподеле медијана ће бити већа од средње вредности.

Негативно искривљена расподела у финансијама

У финансијама се искривљена расподела користи за процену поврата инвестиције. Негативно искривљени подаци знак су мањег поврата улагања; стога инвеститор сматра ризичним да инвестира у земљама у којима је приход негативно искривљен због дугорочних губитака и флуктуације валута на међународном тржишту. Они инвеститори који траже краткорочну корист могу улагати у негативно искривљене дистрибуиране земље.

Занимљиви Чланци...