Екцел нелинеарна регресија
Екцел нелинеарна регресија је модел који се широко користи у пољу статистике, где се зависне променљиве моделирају као нелинеарне функције променљивих модела и једне или више независних променљивих.
Једноставна ствар коју морамо да запамтимо је да „линеарна регресија у екцелу“ одговара равни линеарној линији, а с друге стране, нелинеарна регресија ствара криве из скупова података. “
Примери нелинеарне регресије у програму Екцел
Пример # 1
Погледајмо линеарни графикон, прво размотрите податке у наставку.
У горњим подацима имамо две променљиве, „Продаја“ и „Додаје“.
Морамо да разумемо која је зависна променљива, а која независна променљива.
Генерално, сви знамо да „Додаци“ играју виталну улогу у повећању могућности стварања прихода. Дакле, „Продаја“ зависи од „Додаје“, што значи да је „Продаја“ зависна променљива, а „Додаје“ је независна променљива.
Опште правило је да ће једна од променљивих утицати на другу. Дакле, у овом случају, наша независна променљива „Додаје“ која утиче на нашу зависну променљиву, „Продаја“.
За ове податке направимо графикон „Сцаттер“ да бисмо графички видели ове бројеве. Следите кораке у наставку да бисте уметнули Екцел табелу.
Корак 1: Копирајте и залепите горње податке у табелу.
Корак 2: Изаберите податке.
Корак 3: Идите на картицу ИНСЕРТ и убаците Сцаттер графикон.
Сад ћемо имати овакав графикон. За овај графикон морамо уметнути линеарну линију да бисмо видели колико су те тачке линеарне.
Корак 4: Изаберите графикон да бисте на траци видели две нове картице, „Дизајн“ и „Формат“.
Корак 5: На картици „Дизајн“ идите на „Додај елемент графикона“.
Корак 6: Кликните на падајућу листу „Додај елемент графикона“ >> линија тренда >> Линеарно.
Ово ће графикону додати линеарну линију тренда и изгледа овако.
На овом графикону можемо видети јасну везу између „Продаја“ и „Огласи“. Како се број „Огласа“ повећава, то увек повећава и бројеве „Продаја“, а то доказује наша линеарна линија на графикону. Једноставно стане на линеарну линију.
Сада погледајте примере података исте ствари.
Ако уметнете графикон и линију тренда за овај скуп података, добићемо доњу врсту графикона.
Ако погледате линеарну линију и тачку нашег скупа података, чини се да то уопште није тачан однос између два скупа тачака података.
Ове врсте скупова података називају се тачкама података екцел „Нелинеарна регресија“.
Пример # 2
Сада ћемо видети још један пример ове екцел нелинеарне регресионе тачке података. Узмите у обзир податке у наставку.
Изнад су подаци о падавинама кише и усевима купљеним.
- Сада морамо да видимо везу између падавина и купљених усева. За ово направите расути графикон.
- Уметните линеарну линију за графикон.
Као што можемо за исти скуп падавина, купују се различите количине усева. На пример, погледајте кишу у 20; у овом распону падавина, купљене усеве су 4598, 3562 и 1184.
Ово је можда и због сезоне. Кише би могло бити исто толико, али због различитих временских оквира, станичари су купили различите количине.
Ствари које треба запамтити
- Линеарно и нелинеарно су две различите ствари једна од друге.
- За разумевање ових ствари потребна је јака статистичка позадина.
- Схватите шта је линеарна регресија пре него што сте се научили о нелинеарној.
