Помични просек значи да израчунавамо просек просека скупа података који имамо, у Екцелу имамо уграђену функцију за израчунавање покретног просека која је доступна на картици за анализу података у одељку за анализу, узима опсег уноса и излаз опсег са интервалима као излазом, израчунавање засновано на пуким формулама у екцелу за израчунавање покретног просека је тешко, али у Екцелу имамо уграђену функцију.
Шта је покретни просек у програму Екцел
Покретни просек је широко коришћена техника у анализи временских серија која се користи за предвиђање будућности. Покретни просеци у временским серијама су у основи конструисани узимајући просеке различитих секвенцијалних вредности других података временске серије.
Постоје три врсте покретних просека, и то једноставни покретни просек, пондерисани покретни просек и експоненцијални покретни просек у Екцелу.
# 1 - Једноставан покретни просек у програму Екцел
Једноставан покретни просек помаже у израчунавању просека последњег броја периода низа података. Претпоставимо да су дате цене н периода. Тада је једноставни покретни просек дат као
Једноставан покретни просек = (П1 + П2 +…. + Пн) / н
# 2 - Пондерисани покретни просек у програму Екцел
Пондерисани покретни просек даје пондерисани просек последњих н периода. Пондерирање се смањује са сваком тачком података претходног временског периода.
Пондерисани покретни просек = (Цена * фактор тежине) + (Цена претходног периода * фактор тежине-1)
# 3 - Експоненцијални покретни просек у програму Екцел
Слично је једноставном покретном просеку који мери трендове током одређеног временског периода. Док једноставни покретни просек израчунава просек датих података, експоненцијални покретни просек придаје већу тежину тренутним подацима.
Експоненцијални покретни просек = (К к (Ц - П)) + П
Где,
- К = експоненцијална константа заглађивања
- Ц = тренутна цена
- П = експоненцијални покретни просек претходних периода (једноставан покретни просек који се користи за израчунавање првих периода)
Како израчунати покретни просек у програму Екцел?
Испод су примери покретног просека у програму Екцел.
Пример # 1 - Једноставно кретање просека у програму Екцел
За израчунавање једноставног покретног просека узели смо податке о продаји компаније од јануара до децембра за 2018. годину. Циљ нам је да уједначимо податке и да знамо цифру продаје у јануару 2019. Овде ћемо користити тромесечни покретни просек.
Корак 1: Помични просек јануара, фебруара и марта израчунава се тако што се узима збир броја месеци, а затим дели са 3.
Корак 2: Ако изаберете на углу ћелије Д5, а затим само повучете и спустите доле, добија се покретни просек за преостале периоде. Ово је изврсна функција алата за попуњавање.
Предвиђање продаје за јануар 2019. је 10456.66667.
Корак 3: Сада графички приказујемо бројку продаје и покретни просек да бисмо разумели разлику у тренду. То се може учинити на картици за уметање. Прво смо изабрали низ података, а затим смо из одељка Графикони под уметнутим графом користили линијски графикон.
Након креирања графика, може се видети да је граф са покретним просеком много изглађенији од оригиналних серија података.
Пример # 2 - Једноставно кретање просека кроз картицу Анализа података у програму Екцел
- На картици Подаци у групи Анализа морамо кликнути на Анализа података. Следи снимак екрана.
- Из анализе података може се приступити покретном просеку.
- Након клика на покретни просек, изабрали смо бројку продаје као улазни опсег.
- Кликну се ознаке у првом реду како би Екцел разумео да први ред има име ознаке.
- Интервал 3 је одабран јер желимо покретни просек од три године.
- Одабрали смо опсег излаза у складу са цифром продаје.
- Такође желимо да видимо излаз графикона, у којем ћемо моћи да видимо разлику између стварног и предвиђеног.
Овај графикон приказује разлику између стварног и прогнозираног покретног просека.
Пример # 3 - Пондерисани покретни просек у програму Екцел
Користимо трогодишњи пондерисани покретни просек, а формула је дата на снимку екрана.
Након употребе формуле добили смо покретни просек за одређени период.
Покретни просек за све остале периоде добили смо повлачењем и испуштањем вредности у следеће ћелије.
Прогноза за јануар 2019, односно 10718,33
Сада смо узели линијски графикон да видимо углађивање података. За ово смо изабрали предвиђене податке за наш месец, а затим уметнули линијски графикон.
Сада ћемо упоредити наше прогнозиране податке са стварним подацима. На доњим снимцима екрана можемо лако видети разлику између стварних података и предвиђених података. Графикон на врху је стварни податак, а графикон испод је покретни просек и прогнозирани подаци. Можемо видети да се график покретног просека знатно уједначио у поређењу са графом који садржи стварне податке.
Пример # 4 - Експоненцијални покретни просек у програму Екцел
Формула за експоненцијални покретни просек је С т = α.И т-1 + (1- α) С т-1 … (1)
Где,
- И т-1 = стварно посматрање у т-1-ом периоду
- С т-1 = једноставан покретни просек у т-1-ом периоду
- α = фактор заглађивања и он варира између .1 и .3. Што је вредност α ближа графу стварним вредностима, а што је вредност α мања, графикон ће бити глаткији.
Прво израчунавамо једноставни покретни просек, као што је раније приказано. После тога примењујемо формулу дату у једначини (1). Да бисмо поправили вредност α за све следеће вредности, притиснули смо Ф4.
Вредности добијамо повлачењем и испуштањем у следеће ћелије.
Сада желимо да видимо поређење између стварних вредности, једноставног покретног просека и експоненцијалног покретног просека у екцелу. То смо урадили радећи линијски графикон.
Из горњег снимка екрана можемо видети разлику између стварне бројке продаје, једноставног покретног просека и експоненцијалног покретног просека у Екцелу.
Ствари које треба запамтити о покретном просеку у програму Екцел
- Једноставан покретни просек може се израчунати помоћу функције АВЕРАГЕ у Екцелу
- Помични просек помаже углађивању података
- Сезонски просеци се често називају сезонским индексом
- Експоненцијални покретни просек у Екцелу даје већу тежину недавним подацима од једноставног покретног просека. Због тога је углађивање у случају експоненцијалног покретног просека у Екцелу више од оног код једноставног покретног просека.
- У предузећима попут берзе, покретни просек помаже трговцу да лакше препозна тренд.
