Статистика Значење
Статистике се могу објаснити као наука која стоји иза процеса идентификације, прикупљања, организовања и сажимања, анализирања, тумачења и на крају представљања таквих података, било квалитативних или квантитативних, што помаже у доношењу бољих и ефикаснијих одлука. Другим речима, односи се на податке и метод прикупљања података, на систематичан начин, за анализу и тумачење података и на крају их представља релевантном органу.
Објашњење
Користе се у различитим секторима и вертикалама, као што су наука, влада, производња, људи, становништво, психологија, астрологија, бизнис, индустрија, финансије, банкарство, финансијска тржишта итд. Статистика, у финансијском смислу, значи и укључује податке у нумеричком формату који се односе на појединачни или финансијски портфељ компаније, инвестиције, групу портфеља или инвестиција или сектор или тржиште, дајући детаље историјских података, садашње податке или прогнозу за будућност пута на основу информација и захтева, који се затим тумаче и анализирају помоћу математичких формула.
Улога статистике у финансијама
- У финансијском сектору статистика игра веома важну улогу у аспекту доношења пословних одлука.
- На макро нивоу помажу у разумевању финансијског стања државе и онога што и како иде.
- С друге стране, на микро нивоу, помаже финансијским аналитичарима, интерним или екстерним, предузећу или организацији у погледу зараде и способности компаније да генерише приход.
- У оба случаја помажу у припреми буџета, прогноза, праћењу учинка компаније или државе, спроводећи било какве политике које могу бити потребне. Такође се користи за припрему различитих врста извештаја за презентацију властима, економистима, заинтересованим странама или инвеститорима.
Пример статистике
- Узмимо пример ПНУ Продуцтионс који се баве производњом и производњом модне одеће за децу. Сада компанија планира да се прошири на нову пословну линију за производњу модних одевних предмета за жене. Пре него што настави са својим планом проширења, ПНУ Продуцтионс одлучује да припреми пројекцију / прогнозу у вези са очекиваним трошковима који ће настати и очекиваним капацитетом за зараду.
- Извршава процену броја, очекиване продаје, израчунава његов повраћај на додатну инвестицију која се разматра, анализира исту заједно са преференцама тржишта и потрошача и очекивањима на основу узорака и тако доноси закључак у вези са планом проширења.
- Ова претходна анализа у вези са финансијском статистиком помоћи ће компанији у доношењу ефикасне одлуке за пословање. Запамтите, када видите извештаје, они су углавном у нумеричком облику и припремљени на такав начин да је објашњиво једноставним погледом.
Својства
- Јединствени скуп података који се користе у сврху процене.
- У случају одступања информација доступних од узорака података, односно укупних података, исти се могу анализирати и протумачити помоћу одређених формула.
- Подаци се прикупљају помоћу постављене базе параметара како би се осигурала доследност.
- Подразумева се да је довољно представљати потпуне информације о читавом опсегу података.
- Нумерички облик помаже у лакшем разумевању и тумачењу.
- Чисто заснован на параметрима и механизму, без прилагођавања, чини га непристрасним и поузданим.
Врсте статистике
# 1 - Описно
Описно, како појам описује, значи објашњење. Као врста статистике, они се односе на то да подаци показују основне аспекте одабране популације и начин на који су организовани и представљени. Подаци се могу анализирати једноставним прегледом пружених информација и начина на који су распоређени. Описна статистика може бити било које врсте - дескриптивна према тенденцији или описна према ширењу.
- Описна тенденција: Користи једноставне математичке прорачуне и може се анализирати израчунавањем средње вредности, медијане и режима за податке који се разматрају.
- Описно ширење: односи се на то како су различити скупови података међусобно или нису. Генерално, укључује опис коришћењем варијанси, метода одступања, опсега података, дистрибуције итд.
# 2 - Преференцијално
То значи доћи до закључка на основу неких доказа заснованих на процени узорка. Могу бити било које врсте - инференцијални интервал поверења или хипотеза - диференцијална статистика.
- Интерференцијски интервал поверења: односи се на статистику извучену из података са реалним бројевима. Међутим, параметар у односу на стварну величину података можда није познат.
- Претпостављена хипотеза: То значи анализу података на основу мале величине узорка за велике податке.
Примене статистике у финансијама
Финансијске институције примењују и користе статистику из различитих разлога. У том погледу, узмимо пример банке која своју операцију води знајући да не би сви штедише повукли све своје депозите у једном дану. Дакле, остављајући им средства за позајмљивање другима и зарађује камате на томе.
Организације могу да користе финансијску статистику за припрему финансијских прогноза и помажу им у буџетским моделима за будуће године из угла ревизије; може помоћи ревизору да користи узорак за посматрање и тумачење одређене књиге или рачуна и на тај начин користи анализу да ли су успостављене одговарајуће контроле. Мултинационалне компаније могу да користе финансијску статистику да прикажу очекиване резултате компаније у одређеном периоду и сходно томе планирајте унапред.
Закључак
Било да се ради о било којем послу, банкама, институцијама, појединцима, економији, администрацији, било чему; статистика игра веома важну улогу када треба доносити ефикасне одлуке. Ослањајући се на статистичка истраживања, ефикасна одлука може се донети коришћењем упоређених информација, сажетих информација за анализу и тумачење података у потребне сврхе. Такође је релевантно напоменути да је начин презентације таквих статистика подједнако важан за помоћ у тумачењу и употреби таквих статистичких података.
