Шта је Т-тест?
Т-тест је метода која се користи за извођење закључака из статистике, чији је циљ да се утврди постоји ли нека већа разлика између два начина у којима две разматране групе могу бити повезане једна с другом.
Објашњење
- Усмерен је на тестирање хипотеза, које се у основи користи за тестирање хипотезе која се односи на дату популацију. Т-тест узима у обзир Т статистику, вредности дистрибуције Т и степене слободе, који се користе за одређивање вероватноће разлике између два скупа података.
- Основни рад који стоји иза Т-теста је тај што разматра узорак из сваког од два скупа и гради исказ проблема узимајући у обзир нулту хипотезу у којој су оба средства наведена као једнака.
- На основу изједначених формула, цртају се вредности и упоређују се са стандардним вредностима, што даље доводи до прихватања или одбијања нулте хипотезе. Одбацивање нулте хипотезе указује на то да је скуп података прилично тачан и не случајно.
Врсте Т-теста
Постоје првенствено четири врсте т-теста, а то су:
# 1 - 1-Узорак Т-теста
Намењен је испитивању да ли је средња вредност вредности коју је човек циљао једнака средњој вредности једне популације, нпр. Тестирање да ли је просечна тежина ученика разреда 5 већа од 45 кг
# 2 - Т-тест са 2 узорка
Намењен је тестирању да ли је средња вредност вредности коју је једна циљала једнака средњој вредности две независне популације, нпр. Тестирање да ли се просечна тежина ученика дечака разреда 5 разликује од ученика девојчица разреда 5.
# 3 - Упарени Т-тест
Намењен је испитивању да ли је средња вредност вредности коју је неко циљао једнака средњој вредности разлика између запажања која зависе. нпр. упоређивање оцена ученика пре и после полагања наставе за сваки предмет помаже нам да утврдимо да ли је полагање предавања довољно значајно за побољшање оцена ученика.
# 4 - Т-тест у регресионом излазу
Узима се у обзир коефицијент у регресионој једначини и тестира у којој се мери разликује од нулте вредности. нпр. Ако је оцена пријемног испита важан фактор за одређивање да ли ће студент добити добар коначни резултат.
Претпоставке Т-теста
- Прва претпоставка за т-тест повезана је са мерном скалом. Ово је повезано са тим да ли скала прати континуирану или редну скалу
- Друга претпоставка може се односити на случајну природу узорка. То значи да би прикупљени подаци по својој природи требали бити чисто случајни.
- Трећа претпоставка може бити да када направимо графички приказ података који се односе на дистрибуцију т-теста, они треба да следе нормалну расподелу и доведу до звона закривљеног графика.
- Четврта претпоставка може бити да за т-расподелу и посебно да бисмо добили облик криве звона, морамо имати већу величину узорка.
- Коначна претпоставка може бити она за т-тест. Варијанса треба да буде хомогене природе. е. стандардне девијације су готово једнаке.
Како израчунати?
Ради у два различита сценарија, тј. Један за независни узорак и други за зависни узорак.
# 1 - Независни узорак сценарија
- Морамо израчунати збир, величину узорка која је одређена са „Н“ и вредност резултата за средњу вредност за сваки од независних узорака. После овога, за сваки независни узорак треба израчунати степен слободе.
- Ово се представља одузимањем узорка за један, који означавамо као „н-1“. После овога треба израчунати варијансу и стандардну девијацију.
- Степени слободе узорака се додају, а то се назива „дф-тотал“. Даље, треба да помножимо степен слободе сваког узорка са варијансом сваког. Морамо додати резултанте, а затим поделити укупан износ са „дф-тотал“. Добијени резултат назива се удружена варијанса.
- Затим се обједињена варијанса дели са н узорака. Затим се додаје резултат добијен за све узорке. Узет је квадратни корен овога, што се назива стандардном грешком разлике.
- На крају, морамо одузети нижу средњу вредност узорка од веће средње вредности узорка. Добијена разлика се затим дели стандардном грешком разлике, а добијени резултати се називају Т-вредност.
# 2 - Зависни узорак сценарија
- Забележени су резултати добијени из сваког од парова скупа података, а ми га морамо одузети. Добијене разлике се додају и називају „Д.“ Разлике у сваком узорку се квадрирају и додају да би се добила резултат названа „Д-квадрат“. После овога, треба да помножимо „Н“ или број резултата упарених са „Д-квадрат“.
- Добијена резултанта се одузима од квадрата укупног „Д.“ Овај резултат је даље подељен са „Н-1“. Добија се квадратни корен резултантне вредности и назива се делиоцем. На крају, морамо да поделимо укупан „Д“ са делиоцем, што нам даје коначну т-вредност.
Примери Т-теста
Узмимо у обзир да имамо оцене за сваки предмет на испиту одржаном у два термина.
Корак 1: Одузмите фазу 1 од фазе 2
Корак 2: Збројите сву разлику, тј. -55
Корак 3: Уједначите разлике
Корак 4: Збројите све квадрате разлике, тј. 983
Корак 5: Употреба формуле за израчунавање вредности Т
Т = ((∑Д) / Н) / √ (∑Д 2 - (∑Д) 2 / Н)) / (Н-1) - Н- = -9.16 / √ (983 - (- 55) 2 /6)) / (6-1) * 6
- = -9,16 / √15,96
- = -9,16 / 3,99
- Вредност Т = -2,29
Добијена вредност Т се затим упоређује са вредностом Т добијеном из табеле помоћу вредности п и степена слободе. Ако је израчуната вредност т већа од вредности табеле на одређеном предефинисаном алфа нивоу, можемо одбити нулту хипотезу говорећи да постоји разлика између средстава.
Када се користи?
Овим се упоређују два средства или пропорције. Такође, користимо т-тест када су параметри популације непознати кориснику. Постоје углавном три случаја употребе сценарија т-теста, а то су:
- Независни узорак т-теста користи се када желимо да упоредимо средњу вредност две групе.
- Упарени узорак т-тест користи се када желимо да упоредимо средњу вредност исте групе, али у различитим временским тачкама.
- Један узорак т-теста користи се када је потребно да се провери средња вредност поједине групе у односу на непознату средњу вредност.
Употреба Т-теста у програму Екцел
- У Екцелу, прва и најважнија ствар која нам треба је инсталација додатка под називом Анализа података. Након овога, на картици менија морамо отићи на „Подаци“ и кликнути на њега. Тамо ће бити видљива опција „Анализа података“.
- Да бисмо извели Т-тест, морамо да имамо своје податке у стубном формату. Кликом на „Анализа података“ добићемо бројне статистичке тестове које можемо извршити, а са листе морамо одабрати т-тест и кликнути „Ок“.
- Отвара се дијалошки оквир у који треба да унесемо податке за стазу 1 у оквир променљивог опсега 1, а такође и пробне податке 2 у оквире променљивог опсега 2. Подразумевано вредност алфа остаје 0,05, али то се може променити на основу наших преференција. Ако је све у реду, кликните на „У реду“.
- Резултат Т-теста сада можемо видети на екцел листу. Овде је најважнија вредност коју треба напоменути је П-вредност. На основу онога што смо изабрали за нашу алфа вредност, ако је наша П вредност у екцелу мања од алфа вредности, можемо закључити да постоји статистичка материјална разлика између вредности наша два скупа вредности.
Закључак
Т-тест је усмерен на тестирање хипотеза, које се у основи користи за тестирање хипотезе која се односи на дату популацију. Каже нам ниво значајности разлике између група, које се углавном мере на основу средње вредности. Овде у основи откривамо разлику између средњих вредности становништва и претпостављене вредности.
