Функција тренда у програму Екцел
Функција тренда у програму Екцел је статистичка функција која израчунава линеарну линију тренда на основу датог линеарног скупа података. Израчунава предиктивне вредности И за дате вредности низа Кс и користи метод најмањих квадрата заснован на дате две серије података. Функција Тренд у програму Екцел враћа бројеве у линеарном тренду који се подудара са познатим тачкама података, а то су постојећи подаци на којима тренд у Екцел-у предвиђа да вредности И зависно од вредности Кс морају бити линеарни подаци.
Који је најмање квадратни метод?
То је техника коришћена у регресионој анализи која проналази линију која најбоље одговара (представља линију кроз расејани графикон тачака података која пре свега указује на однос између тих тачака) за дати скуп података, што помаже у визуализацији односа између података бодова.
Синтакса
Испод је ТРЕНД формула у Екцел-у.
Аргументи
За дату линеарну једначину, и = м * к + ц
Кновн_и'с : То је обавезни аргумент који представља скуп и-вредности које већ имамо као постојеће податке у скупу података који следи везу и = мк + ц.
Кновн_к'с: То је опционални аргумент који представља скуп к-вредности које би требале бити једнаке дужине као скуп кновн_и'с. Ако је овај аргумент изостављен, скуп кновн_к узима вредност (1, 2, 3 … итд.).
Нев_к'с: То је такође необавезни аргумент. То су нумеричке вредности које представљају вредност нев_к. Ако је аргумент нев_к изостављен, постављен је на једнак аргументу кновн_к.
Цонст: То је опциони аргумент који одређује да ли је константна вредност ц једнака 0. Ако је цонст ТРУЕ или је изостављена, ц се израчунава нормално. Ако је нетачно, ц се узима као 0 (нула), а вредности м се подешавају тако да је и = мк.
Како се користи функција ТРЕНД у програму Екцел?
ТРЕНД функција у Екцелу је врло једноставна и лака за употребу. Да разумемо рад функције ТРЕНД на неколико примера.
Пример # 1
У овом примеру, претпоставимо да имамо податке за резултате теста са њиховим ГПА, сада користећи ове дане податке, треба да направимо предвиђање за ГПА. Имамо постојеће податке у колони А и Б, постојеће вредности ГПА које одговарају оценама су познате вредности И, а постојеће вредности резултата су познате вредности Кс. Дали смо са неким вредностима за Кс вредности као резултат, а на основу постојећих вредности треба да предвидимо И вредности које су ГПА.
Постојеће вредности:
Дате вредности и вредности И које треба предвидети:
Да бисмо предвидели вредности ГПА за задате резултате теста у ћелијама Д2, Д3 и Д4, користићемо функцију ТРЕНД у екцелу.
Формула ТРЕНД у екцелу узимаће постојеће вредности познатих Кс и И, а ми ћемо преносити нове вредности Кс да бисмо израчунали вредности И у ћелијама Е2, Е3 и Е4.
Формула ТРЕНД у екцелу биће:
= ТРЕНД ($ А $ 2: $ А $ 16, $ Б $ 2: $ Б $ 16, Д2)
Поправили смо опсег за познате вредности Кс и И и предали нову вредност Кс као референтну вредност. Применили смо исту ТРЕНД формулу у Екцелу на друге ћелије
Излаз:
Дакле, користећи функцију ТРЕНД у Екцелу изнад, предвидели смо три вредности И за дате нове резултате теста.
Пример # 2 - Предвиђање раста продаје
Дакле, у овом примеру имамо постојеће податке о продаји компаније за 2017. годину који се линеарно повећавају од јануара 2017. до децембра 2017. Морамо да утврдимо продају за дате наредне месеце. Односно, треба да предвидимо вредности продаје на основу предиктивних вредности за последњу годину дана.
Постојећи подаци садрже датуме у колони А и приход од продаје у колони Б. Морамо израчунати процењену вредност продаје за наредних 5 месеци. Историјски подаци дати су у наставку:
Да бисмо предвидели продају за дате наредне месеце у наредној години, користићемо функцију ТРЕНД у екцелу јер се вредност продаје линеарно повећава, дате познате вредности И су приход од продаје, а познате вредности Кс су крајњи датуми месеца, нове вредности Кс су датуми за следећа 3 месеца, то је 31.01.2018., 28.02.2018. и 31.03.2018., а потребно је да израчунамо процењене вредности продаје на основу историјски подаци дати у опсегу А1: Б13.
Формула ТРЕНД у екцелу узимаће постојеће вредности познатих Кс и И, а ми ћемо преносити нове вредности Кс да бисмо израчунали вредности И у ћелијама Е2, Е3 и Е4.
Формула ТРЕНД у екцелу биће:
= ТРЕНД ($ Б $ 2: $ Б $ 13, $ А $ 2: $ А $ 13, Д2)
Поправили смо опсег за познате вредности Кс и И и предали нову вредност Кс као референтну вредност. Применом исте ТРЕНД формуле у Екцелу на друге ћелије које имамо,
Излаз:
Дакле, користећи горњу функцију ТРЕНД, предвидели смо процењене вредности продаје за дате наредне месеце у ћелијама Д2, Д3 и Д4.
Ствари које треба запамтити
- Постојећи историјски подаци који садрже познате вредности Кс и И треба да буду линеарни подаци који би за дате вредности Кс вредност И требало да одговара линеарној кривој и = м * к + ц. У супротном, излаз или предвиђене вредности могу бити нетачни.
- Функција ТРЕНД у екцелу генерише #ВАЛУЕ! Грешка када дате познате вредности Кс или И нису нумеричке, или вредност новог Кс није нумеричка, а такође и када аргумент цонст није логичка вредност (то је ТРУЕ или ФАЛСЕ)
- Функција ТРЕНД у екцелу генерише #РЕФ! Вредности Кс и И познате грешке су различите дужине.
