Списак десет најбољих књига о науци о подацима
Наука о подацима је поље које укључује научне методе, процесе, алгоритме и системе за издвајање знања и увида из сирових података у различитим облицима, како структурираним тако и неструктурираним подацима. Испод је листа књига о науци података -
- Питхон Дата Сциенце Хандбоок (Набавите ову књигу)
- Наука о подацима (серија МИТ Пресс Ессентиал Кновледге) (Набавите ову књигу)
- Р за науку о подацима (набавите ову књигу)
- Причање прича с подацима (Набавите ову књигу)
- Дата Сциенце фром Сцратцх (Набавите ову књигу)
- Дата Сциенце фор Бусинесс (Набавите ову књигу)
- Дата Смарт (набавите ову књигу)
- Практична статистика за научнике података (Набавите ову књигу)
- Нумсенсе! Наука података за лаике (Набавите ову књигу)
- Практична наука података са Р (набавите ову књигу)
Размотримо детаљно сваку књигу о науци о подацима заједно са кључним преузимањима и прегледима.
# 1 - Приручник за науку о подацима Питхон: Основни алати за рад са подацима
Аутор: Јаке ВандерПлас
Приказ књиге:
Књига је идеална за оне који већ знају основе језика Питхон или већ знају како да програмирају на другом језику попут Р или Јулије и желе да науче како да користе Питхон за науку о подацима. Објашњава све потребе читавог процеса науке о подацима од добијања података, истраживања података, комуникације и визуализације резултата.
Кључне Такеаваис
- Манипулација података.
- Питхон технике података.
- Машинско учење.
# 2 - Наука о подацима (серија МИТ Пресс Ессентиал Кновледге)
Аутор: Јохн Д. Келлехер и Брендан Тиернеи
Приказ књиге:
Главни циљ ове књиге је да побољша анализу података кроз доношење одлука. Ово уводи основе машинског учења и расправља о томе како повезати стручност машинског учења са стварним проблемима.
Кључне Такеаваис:
- Етичка и правна питања и развој регулације података.
- Принципи успеха.
- Будући утицај науке о подацима.
# 3 - Р за науку о подацима : увоз, сређивање, трансформација, визуализација и моделирање података
Аутор: Хадлеи Вицкхам и Гарретт Гролемунд
Приказ књиге:
Ова књига ће дати јасно разумевање откривања природних закона у структури података. Ово ће вам рећи како да користите програмски језик Р за анализу података. Ово такође говори како очистити цртеже података и како користити граматику графике, писмено програмирање и поновљива истраживања како бисте уштедели време и многе друге ствари.
Кључне Такеаваис:
- Препирка података.
- Визуализација података.
- Истраживачка анализа података
# 4 - Приповедање прича са подацима: Водич за визуализацију података за пословне професионалце
Аутор: Цоле Нуссбаумер Кнафлиц
Приказ књиге:
Ова књига углавном објашњава основе визуализације података и како ефикасно комуницирати са подацима. Кроз ову књигу моћи ћете да сазнате шта је пресудно за ваше податке. Ово говори о томе како превазићи уобичајене алате да бисте дошли до корена ваших података и како створити информативну и уверљиву причу.
Кључне Такеаваис:
- Разумевање ситуације и публике.
- Утврђивање важне тачке података.
- Концепти дизајна у визуелизацији података.
- Моћ приповедања да помогне вашој поруци да одјекне код ваше публике.
# 5 - Наука података из огреботина: први принципи са Питхоном
Аутор: Јоел Грус
Приказ књиге:
Аутор је јасно објаснио важне алате за науку о подацима и алгоритме и како се могу применити од нуле. Ова књига садржи стварне алгоритме за те моделе машинског учења, заједно са теоријом и математиком у њој.
Кључне Такеаваис:
- Прикупљајте, истражујте, чистите и манипулишите подацима.
- Неуронске мреже.
- Лако разумевање алгоритама.
- Основи машинског учења.
# 6 - Наука о подацима за посао
Шта треба да знате о рударству података и аналитичком мишљењу података
Аутор: Фостер Провост и Том Фавцетт
Приказ књиге:
Објашњава основне принципе науке о подацима, као и_бланк "рел =" нофоллов "> <>
# 7 - Паметни подаци: Коришћење науке о подацима за претварање информација у увид
Аутор: Јохн В Фореман
Приказ књиге:
Аутор јасно објашњава како претворити сирове податке у увид који се може применити. Аутор је такође објаснио како се то ради помоћу прорачунске табеле. Ово ће вам такође помоћи у учењу аналитичких техника, математике и магије иза великих података. Свако поглавље у књизи покриваће различиту технику у математичкој оптимизацији налик прорачунској табели, рударење подацима у графиконима, прелазак са прорачунских табела на програмски језик Р и многе друге ствари.
Кључне Такеаваис:
- Математика у науци података.
- Вештачка интелигенција.
# 8 - Практична статистика за научнике података: 50 основних појмова
Аутор: Петер Бруце
Приказ књиге:
Статистика такође игра важну улогу у науци о подацима. У овој књизи аутор је јасно објаснио како применити различите статистичке методе на науку података у садашњости, као и како их избећи, а које се користе погрешно и даје вам податке о томе шта је важно, а шта није. Ако се добро сналазите у програмском језику Р и имате неко знање о статистици, овај брзи приручник у већој мери ствара празнину у читљивом формату.
Кључне Такеаваис:
- Кључне технике класификације.
- Појмови о статици.
- Методе учења без надзора над издвајањем значења из необележених података.
# 9 - Нумсенсе! Наука података за лаике: Није додата математика
Аутор: Анналин Нг и Кеннетх Соо
Приказ књиге:
Ова књига даје јасно разумевање науке о подацима и алгоритама који се користе. Сваки алгоритам је јасно објашњен. Постоје многи концепти који су покривени попут неуронских мрежа, анализа социјалних мрежа, стабала одлучивања и случајних шума, кластеризација, као и многи други.
Кључне Такеаваис:
- Апликације из стварног света за илустрацију сваког алгоритма.
- Практично разумевање.
- Кључни концепти.
# 10 - Практична наука о подацима са Р.
Аутор: Нина Зумел и Јохн Моунт
Приказ књиге:
Јасно објашњава практичне примере и основне принципе науке о подацима са програмским језиком Р. Ово ће помоћи у примени програмског језика Р и техникама статистичке анализе на пажљиво објашњене примере засноване на маркетингу, пословној интелигенцији и подршци доношењу док се учи како се креирајте инструментацију, дизајнирајте експерименте као што су А / Б тестови и тачно представите податке публици свих нивоа.
Кључне Такеаваис:
- Подршка одлучивању.
- Практични примери.
- Методе моделирања.
Препоручене књиге
Ово је био водич за Дата Сциенце Боокс. Овде доносимо листу 10 најбољих књига за разумевање нових концепата и примена науке о подацима. Да бисте сазнали више, можете се обратити следећим књигама -
- Најбоље књиге о предузетништву свих времена
- Најбоља пословна књига
- Најбоље књиге о пословној математици
- Битцоин Боокс
- Пауло Цоелхо Књиге
АМАЗОН ПРИДРУЖЕНО ОТКРИВАЊЕ
ВаллСтреетМојо је учесник програма сарадника Амазон Сервицес ЛЛЦ, придруженог програма за оглашавање дизајнираног да обезбеди начин да веб локације зараде од оглашавања оглашавањем и повезивањем на амазон.цом.
