Различите методе за подударање података у Екцелу
Постоје разне методе за подударање података у екцелу, ако желимо да се подударају подаци у истој колони, рецимо да желимо да проверимо дволичност, можемо да користимо условно форматирање са матичне картице или у супротном ако желимо да податке подударамо у две више различитих колона можемо користити условне функције попут функције иф.
- Метод # 1 - Коришћење функције Влоокуп
- Метод # 2 - Коришћење функције индекса и поклапања
- 3. метод - Створите сопствену вредност претраживања
Сада ћемо детаљно разговарати о свакој од метода
# 1 - Подударање података помоћу функције ВЛООКУП
ВЛООКУП се не користи само за добијање потребних информација из табеле података; него се може користити и као алат за помирење. Када је реч о помирењу или подударању података, ВЛООКУП формула води табелу.
На пример, погледајте доњу табелу.
Овде имамо две табеле података, прва је Дата 1 , а друга Дата 2.
Сада морамо да се помиримо да ли се подаци у две табеле подударају или не. Први начин подударања података је функција СУМ у екцелу у две табеле како би се добила укупна продаја.
Подаци 1 - Табела
Подаци 2 - Табела
Применио сам функцију СУМ за обе колоне табеле Продајни износ. У самом кораку на почетку добили смо разлику у вредностима. Табела података 1 приказује укупну продају од 2,16,214, а табела података 2 приказује укупну продају од 2,10,214 .
Сада ово морамо детаљно испитати. Дакле, применимо функцију ВЛООКУП за сваки датум.
Изаберите низ табеле као опсег података 1 .
Потребни су нам подаци из друге колоне, а опсег претраживања је ФАЛСЕ, тј. Тачно подударање.
Излаз је дат у наставку:
У следећој ћелији одузмите првобитну вредност са приспелом вредношћу.
Након одбитка добијамо резултат као нулу.
Сада копирајте и налепите формулу у све ћелије да бисте добили вредности одступања.
У ћелијама Г6 и Г12 добили смо разлике.
У подацима 1 имамо 12104 за датум 04. март 2019, а у подацима 2 имамо 15104 за исти датум, тако да постоји разлика од 3000.
Слично томе, за датум 18. март 2019. у Подаци 1 имамо 19351, а у Подаци 2 имамо 10351, па је разлика 9000.
# 2 - Подударање података помоћу функције ИНДЕКС + МАТЦХ
За исте податке можемо користити функцију ИНДЕКС + МАТЦХ. Ово можемо користити као алтернативу функцији ВЛООКУП.
Функција ИНДЕКС се користи за добијање вредности из изабраног ступца на основу наведеног броја реда. Да бисмо навели број реда, треба да користимо функцију МАТЦХ на основу вредности ЛООКУП.
Отворите функцију ИНДЕКС у ћелији Ф3.
Изаберите низ као опсег колона резултата, тј. Од Б2 до Б14.
Да бисте добили број реда, отворите функцију МАТЦХ сада као следећи аргумент.
Изаберите вредност претраживања као Д3 ћелију.
Следеће изаберите низ претраживања као колону Датум продаје у Подаци 1.
У типу подударања изаберите „0 - Тачно подударање“.
Затворите две заграде и притисните тастер ентер да бисте добили резултат.
Ово такође даје исти резултат као само ВЛООКУП. Пошто смо користили исте податке, добили смо бројеве какве јесу
# 3 - Креирајте сопствену вредност претраживања
Сада смо видели како се подударају подаци помоћу Екцел функција. Сада ћемо видети различите сценарије у реалном времену. За овај пример погледајте податке у наставку.
У горњим подацима имамо податке о продаји по зонама и датумима, као што је приказано горе. Морамо поново да извршимо поступак подударања података. Применимо функцију ВЛООКУП као у претходном примеру.
Имамо много одступања. Испитајмо сваки случај по случај.
У ћелији И5 добили смо варијансу од 8300. Погледајмо главну табелу.
Иако је вредност главне табеле 12104, из функције ВЛООКУП добили смо вредност 20404. Разлог томе је што ВЛООКУП може вратити вредност прве пронађене вредности претраживања.
У овом случају, наша вредност претраживања је датум, тј. 20. март 2019. У горњој ћелији за северну зону за исти датум имамо вредност 20404, па је ВЛООКУП вратио ову вредност и за источну зону.
Да бисмо превазишли овај проблем, морамо створити јединствене вредности претраживања. Обједините зону, датум и износ продаје у подацима 1 и подацима 2.
Подаци 1 - Табела
Подаци 2 - Табела
Сада смо креирали јединствену вредност за сваку зону са комбинованом вредношћу Зоне, Датум продаје и Износ продаје.
Користећи ове јединствене вредности, применимо функцију ВЛООКУП.
Нанесите формулу на све ћелије; добићемо варијансу нуле у свим ћелијама.
Овако, користећи екцел функције, можемо упоредити податке и пронаћи варијансе. Пре примене формуле, морамо да погледамо дупликате у вредности претраживања за тачно усаглашавање. Горњи пример је најбоља илустрација дуплираних вредности у вредности претраживања. У таквим сценаријима морамо створити сопствене јединствене вредности претраживања и доћи до резултата.
