Шта је формула расподеле узорка?
Дистрибуција узорка може се дефинисати као дистрибуција одређене статистике засноване на вероватноћи, а њена формула помаже у израчунавању средњих вредности, опсега, стандардне девијације и варијансе за предузети узорак. С.
За величину узорка већу од 30, формула расподеле узорка дата је испод -
µк = µ и σ к = σ / √нЕво,
- Средња вредност узорка и популације представљена је са µк и µ.
- Стандардна девијација узорка и популације представљена је као σ к и σ.
- Величина узорка већа од 30 представља н.
Објашњење
Формула за расподелу узорка може се израчунати помоћу следећих корака:
Корак 1: Прво, пронађите број узорка сличне величине н од веће популације која има вредност Н.
Корак 2: Затим раздвојите узорке у облику листе и одредите средњу вредност сваког узорка.
Корак 3: Затим припремите расподелу фреквенције средње вредности узорка како је утврђено у кораку 2.
Корак 4: Затим одредите расподелу вероватноће утврђених средина узорка након одређивања расподеле фреквенције у кораку 3.
Примери формуле дистрибуције узорковања (са Екцел предлошком)
Погледајмо неколико једноставних до напредних практичних примера једначине расподеле узорка да бисмо је боље разумели.
Пример # 1
Узмимо пример женске популације. Величина узорка је 100, са средњом тежином од 65 кг и стандардном девијацијом од 20 кг. Помозите истраживачу да одреди средњу и стандардну девијацију величине узорка од 100 жена.
Решење
Користите доле дате податке за прорачун расподеле узорка
Средња вредност узорка еквивалентна је средњој вредности популације, јер је величина узорка већа од 30.
Израчун стандардне девијације величине узорка је следећи,
- = 20 / √100
Стандардно одступање величине узорка биће -
- σ к = 2
Према томе, стандардна девијација узорка је 2, а средња вредност узорка је 65 кг.
Пример # 2
Узмимо пример пореза који плаћају возила. У држави Калифорнија просечан плаћени порез је 12.225 УСД са стандардном девијацијом од 5.000 УСД. Таква запажања извршена су на узорку од 400 камиона и приколица заједно. Помозите одељењу за транспорт да одреди средњу и стандардну девијацију узорка.
Решење
Користите доле дате податке за прорачун расподеле узорка
Израчун стандардне девијације величине узорка је следећи,
- = 5.000 УСД / √400
Стандардно одступање величине узорка биће -
- σ к = 250 УСД
Према томе, стандардна девијација узорка према процени одељења за транспорт износи 250 УСД, а средња вредност узорка 12 225 УСД.
Пример # 3
Узмимо пример следећих података приказаних у наставку:
Помозите истраживачу да одреди средњу и стандардну девијацију узорка.
Одредите средњу вредност узорка како је приказано доле: -
- = 20 * 0,67
Средње ће бити -
- = 13,33
Укупна средња вредност
- = 13,33 + 7 + 10
- Укупна средња вредност = 30,33
Одредите варијансу узорка како је приказано доле: -
- = 20 2 * 0,67
- = 266,66667
Променљив
Укупна варијанса
- = 713,67
Израчун стандардне девијације величине узорка је следећи,
- σ к = √ 713,67 - 30,33
Стандардно одступање биће -
- σ к = 26.141
Према томе, стандардна девијација узорка, према процени истраживача, износи 26,141, а средња вредност узорка је 30,33.
Релевантност и употреба
Расподелу узорака користе многи субјекти у сврху истраживања. То би могли бити аналитичари, истраживачи и статистичари. Кад год је величина популације велика, таква методологија помаже у формулацијама мањег узорка, који би се затим могли користити за одређивање просечних средњих вредности и стандардних одступања. На графику се могу уцртати просечна средства како би се дошло до уједначене расподеле која се односи на популацију, а ако истраживач повећа величину узорка, повећава се вероватноћа да графикон достигне нормалну расподелу.
Помаже у великом поједностављењу закључака преузетих у статистици. Даље помаже у закључивању аналитичке контемплације одређивањем учесталости расподеле вероватноће узорака. Расподела узорка чини основу за неколико статистичких концепата које истраживачи могу користити за олакшавање своје хипотезе.
