Екцел алат за анализу података
Пакет алата за анализу података у Екцелу је додатак у Екцелу који нам омогућава анализу података и разне друге важне прорачуне. Овај додатак по дефаулту није омогућен у Екцелу и морамо га ручно омогућити на картици датотека у одељку опција, а затим у одељак са додацима, кликнемо на управљање додацима, а затим проверимо пакет алата за анализу да бисмо га користили у екцелу.
Кораци за учитавање програмског додатка за анализу података
- Корак 1 - Кликните на „Датотека“.

- Корак 2 - Кликните на „Опције“ са листе.

- Корак 3 - Кликните на „Додаци“, а затим изаберите „Екцел додаци“ за „Управљање“ . Кликните на „Иди“.

- Корак 4 - "Екцел додатке" дијалог ће се појавити са списком додатака. Молимо провјерите „Аналисис ТоолПак“ и кликните на „ОК“.

- Корак 5 - Наредба „Анализа података“ појавиће се на картици „Подаци“ у програму Екцел у крајњем десном углу траке, као што је приказано испод.

Листа функција доступних у програму Екцел ДатаПлат ТоолПак
Испод је листа доступних функција у програмском додатку Аналисис Тоолпак:
- АНОВА: Један фактор у програму Екцел
- Корелација у Екцелу
- Ранг и проценти у Екцелу
- Описна статистика у програму Екцел
Хајде сада да детаљно разговарамо о сваком од њих -
# 1 - АНОВА: појединачни фактор у програму Екцел
АНОВА је скраћеница од Аналисис оф Варианце (Анализа варијансе) и први је скуп опција доступних у програмском додатку Аналисис Тоолпак. У једносмерној АНОВА анализирамо постоје ли статистичке разлике између средстава три или више независних група. Нулта хипотеза сугерише да у скупу датих запажања не постоји статистичка значајност. Ову хипотезу тестирамо провером п-вредности.
Хајде да то схватимо на примеру АНОВА екцел.
Пример
Претпоставимо да имамо следеће податке из експеримента спроведеног да бисмо проверили „Да ли се самоконтрола може вратити током интоксикације?“ Ми смо категоризовали 44 мушкарца у 4 једнаке групе од по 11 мушкараца у свакој групи.
- Група А је примила 0,62 мг / кг алкохола.
- Група АЦ је примила алкохол и кофеин.
- Група АР добила је алкохол и новчану награду за наступ.
- Група П је добила плацебо.
Биљежени су резултати на задатку завршетка додјеле који укључује „контролисане (напорне) процесе меморије“, а резултат је сљедећи:

Морамо да тестирамо нулту хипотезу која предлаже да су сва средства једнака (нема значајне разлике).
Како покренути АНОВА тест?
Да бисмо покренули АНОВА једносмерни тест, потребно је да извршимо следеће кораке:
- Корак 1: Кликните на наредбу „Анализа података“ која је доступна на картици „Подаци“ у „Анализа“.

- Корак 2: Изаберите „Анова: Један фактор“ са листе и кликните на „У реду“.

- Корак 3: Добијамо дијалошки оквир „Анова: Један фактор“ . Морамо одабрати опсег уноса као своје податке са насловом колоне.

- Корак 4: Како смо узимали заглавља колона у нашем избору, потребан нам је оквир за потврду „Ознаке у првом реду“.

- Корак 5: За опсег излаза изабрали смо Ф1. Кликните на „ОК“.

Сада имамо АНОВА анализу.

Што је већа вредност Ф-статистике у екцелу, то је већа вероватноћа да групе имају различита средства, што одбацује нулту хипотезу да су сва средства једнака. Ф-статистика већа од критичне вредности еквивалентна је п-вредности у екцелу мањој од алфа, и обе значе да одбацујемо нулту хипотезу. Отуда се закључује да постоји значајна разлика између група.
# 2 - Корелација у програму Екцел
Корелација је статистичка мера доступна у програмском додатку Аналисис Тоолпак Екцел и показује у којој мери две или више променљивих флуктуирају заједно. Позитивна корелација у екцелу показује у којој мери се те променљиве паралелно повећавају или смањују. Негативна корелација показује у којој мери се једна променљива повећава како се друга смањује.
Пример
Имамо следеће податке који се односе на трошкове оглашавања и продају компаније. Желимо да откријемо везу између оба, како бисмо могли да планирамо буџет у складу с тим и очекујемо продају (постављени циљ узимајући у обзир и друге факторе).

Како пронаћи корелацију између два скупа променљивих?
Да бисмо сазнали повезаност између ова два скупа променљивих, следићемо следеће кораке:
- Корак 1: Кликните на „Анализа података“ испод групе „Анализа“ која је доступна у „Подаци“.

- Корак 2: Изаберите „Корелација“ са листе и кликните на „У реду“.

- Корак 3: Изаберите опсег '$ А $ 1: $ Б $ 16' као опсег уноса и $ Ф $ 1 као опсег излаза. Означите поље за потврду за „Ознаке у првом реду“, јер имамо заглавља колона у нашем опсегу уноса и пошто имамо различите главе у другом ступцу. Изабрали смо „Колоне“ за „Груписани према“.

- Корак 4: Изаберите опсег излаза, а затим кликните на „ОК“.

- Добијамо резултат.

Као што видимо, корелација између трошкова оглашавања (заглавље колоне) и продаје (заглавље реда) износи приближно 0,86274, што указује на то да имају позитивну корелацију у 86,27%. Сада према томе можемо одлучити о буџету за оглашавање и очекиваној продаји.
# 3 - Ранг и проценти у Екцелу
Перцентиле у Екцелу односи се на број код кога одређени проценат оцена пада испод тог броја и доступан је у програмском додатку Аналисис Тоолпак. На пример, ако је одређени резултат у 90. перцентилу, то значи да је студент постигао бољи резултат од 90% људи који су приступили тесту. Разумимо ово на примеру.
Пример
За оцене које је постигао ученик одељења имамо следеће податке.

Желимо да сазнамо ранг и перцентил за сваког ученика.
Како пронаћи ранг и проценат?
Кораци би били:
- Корак 1: Кликните на „Анализа података“ испод групе „Анализа“ која је доступна у „Подаци“.

- Корак 2: На листи кликните на „Ранг и проценти“, а затим на „У реду“.

- Корак 3: Изаберите '$ Б $ 1: Б $ Б $ 17' као опсег уноса и '$ Д $ 1' као опсег излаза.

- Корак 4: Како имамо главе поља података у колонама, тј. Подаци су груписани у колоне, морамо да изаберемо „Колоне“ за „Груписано по“.

- Корак 5: Одабрали смо наслов колоне у нашем опсегу уноса; зато морамо да проверимо да ли постоје ознаке у првом реду, а затим кликните на „У реду“.

- Добили смо резултат као на следећој слици.

# 4 - Описна статистика у програму Екцел
Описна статистика укључена у додатак Екцел Тоолпак Екцел садржи следеће информације о узорку:
- Централна тенденција
- Средње: зове се просек.
- Медијана: Ово је средња тачка расподеле.
- Режим: То је број који се најчешће јавља.
- Мере променљивости
- Распон: Ово је разлика између највеће и најмање променљиве.
- Одступање: Ово је указало на колико су бројеви распоређени.
- Стандардно одступање: Колико одступања постоји од просека / средње вредности.
- Искривљеност: Ово показује колико је симетрична расподела променљиве.
- Куртоза: Ово указује на врхунац или равност дистрибуције.
Пример
Испод су оцене које су студенти постигли из предмета Економија. Желимо да сазнамо описну статистику.

Да бисте учинили исто, следећи кораци:
- Корак 1: Кликните на команду „Анализа података“ која је доступна у групи „Анализа“ у „Подаци“.

- Корак 2: Изаберите „Десцриптиве Статистицс“ са листе и кликните на „ОК“.

- Корак 3: Изаберите „$ А $ 1: $ А $ 15“ као опсег уноса, одаберите „Колоне“ за „ Груписано по“, означите „Ознаке у првом реду“

- Корак 4: Изаберите '$ Ц $ 1' као опсег излаза и уверите се да смо означили поље 'Резиме статистике'. Кликните на „У реду“.

Сада имамо описну статистику података.
